食・農データサイエンス部会は、データを軸として情報科学・統計などのアプローチから有益な知見や経済的価値を生み出すことを目的としております。このことにより、食品科学や農学の領域において開拓的な能力が養成されます。

食品や農水産物の研究においては、様々な理化学/生化学的な分析が行われており、それらの結果にデータサイエンス手法を適用することで、新たな有益な知見や経済的価値を生み出せる可能性があります。

食農にかかわるデータとしては、食品や農産物の分析測定データ、呈味官能データ、化学構造情報などがあり、さまざまな統計解析、機械学習、回帰モデル作成、化学構造による物性推算、食品品質管理法などを適用することにより、さまざまなマイニングが可能になります。

そこで本部会では、産業界からもご参画願い、さまざまな食農に関わる方々にデータのご提供をお願いし、実データにもとづく実践的なデータサイエンスを、RプログラムやPythonプログラムを通して学ぶ機会を提供し、将来的に産学で活躍する人材育成を目的とするとともに、知識発見を進めます。初心者も大歓迎です！

「食・農データサイエンス部会」の今年度の活動予定

【第1回勉強会】
日程: 2026 年 7 月 27日 (月) 17:00-18:00
会場: web会場（配信：東京農業大学）
テーマ:  ランダムフォレスト関連
担当: 芹野幹事

【第2回勉強会】
日程: 2026 年 9 月 30日 (水) 17:00-18:00
会場: web会場（配信：林純薬工業株式会社 セミナールーム）
テーマ: ケモインフォマティクス関連
担当: 小西幹事

第6回　食・農データサイエンス公開シンポジウム
2026 年 11 月 25日 (水) 13:30-17:00
会場 : 東京農業大学 世田谷キャンパス 榎本ホール
各講演内容 : 調整中

【第3回勉強会】
日程: 2027 年 1 月 上～下旬 17:00-18:00
会場: web会場（配信：日本食品分析センター 彩都研究所）
テーマ: (仮)統計関連
講師: 三宅副部会長

【第4回勉強会】
日程:  2027 年 2 月 上～下旬  16:00-17:00
会場: web会場（配信：奈良女子大学）
テーマ: (仮)ステガノグラフィー、プロンプトインジェクション関連
講師: 平田幹事

・レター配信スケジュール年4回の配信とし、以下のスケジュールで実施する。
6月、9月、12月、3月配信予定

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部会の活動紹介：勉強会（公開ビデオ）

令和5年度の勉強会をビデオで公開しています。
食・農データサイエンス部会      

• 令和5年度第2回勉強会の録画ビデオ

令和5年度の勉強会をビデオで公開しています。
食・農データサイエンス部会のご入会の参考にしてください。

DSCFA Research Journal（DSCFA Letter）への論文投稿について

この度、部会で発行している DSCFA Research Journal（DSCFA Letter）
(https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R100000039-I12763066)投稿論文の受付を予定しています。

【投稿方法】
　ひな形にご記入のうえ、WordファイルおよびPDFファイルを
　fadatass@nodai.ac.jp　宛に添付してお送りください。

【投稿規程】　PDF資料　投稿規程

【投稿雛形】　　Word資料    DSCRA_Research_Journal雛形